sz0i*.VSrSSKrSSKrSSKrSSKJr SSKJrJ r "SS5r Sr g)u: Funciones auxiliares para validación de datos del Score N)datetime)DecimalInvalidOperationc\rSrSrSrS/r\S5r\S5r\S5r \S5r \S5r \S 5r \S 5r \SS j5rS rg )ValidadorTiposDatosuB Clase para validar tipos de datos según el catálogo SQL Server OrderNum&LinecUR5R5nSnSn[R"X 5nU(aEUR S5S[ UR S55[ UR S554$[R"X5nU(a-UR S5[ UR S55SS4$USSS4$)u Extrae información del tipo de dato SQL Server Args: tipo_sql (str): Tipo SQL como 'NVARCHAR(50)', 'DECIMAL(18,2)', 'INT' Returns: tuple: (tipo_base, longitud, precision, escala) z(\w+)\((\d+)\)z(\w+)\((\d+),(\d+)\)N)upperstriprematchgroupint)tipo_sqlpatron_con_longitudpatron_decimalrs xC:\Users\victor.barrera\Documents\proyectos\elepV3\Elep\src\App\SupyCtrol_Module\IngenieroControl\ValidarScoreHelpers.pyextraer_info_tipo_sql)ValidadorTiposDatos.extraer_info_tipo_sqls>>#))+002 ;;q>4U[[^)QQ Q,7 ;;q>3u{{1~#6dB BtT))c[R"U5(dUS:Xag[[U55nSUs=::aS::ag SSU34$![[ 4a SSU34s$f=f)u!Valida si el valor es INT válidoTNiiFzValor fuera de rango INT: !No es un número entero válido: pdisnarfloat ValueError TypeErrorvalorval_ints r validar_intValidadorTiposDatos.validar_int<s 775>>Ub[ F%,'Gg33!4 :5'BBBI& F=eWEE E F"AAA)(A)c[R"U5(dUS:Xag[[U55nSUs=::aS::ag SSU34$![[ 4a SSU34s$f=f)u$Valida si el valor es BIGINT válidorrllFzValor fuera de rango BIGINT: rrr%s rvalidar_bigint"ValidadorTiposDatos.validar_bigintKs 775>>Ub[ F%,'G#wE2EE!F =eWEEEI& F=eWEE E Fr*c[R"U5(dUS:Xag[U5n[U5nUR SS5R SS5nSU;a.UR S5n[ US5n[ US5nO [ U5nSnXqU- :a SS US X- S 34$XS -:aSS USUSUS34$X:ag![an SS[U 534sSn A $Sn A ff=f)u Valida si el valor cumple con DECIMAL(precision, escala) PERMITE valores con más decimales y los trunca mentalmente Args: valor: Valor a validar precision (int): Total de dígitos escala (int): Dígitos decimales rr-+.rr Fu Parte entera excede precisión: z (max u dígitos enteros)dzDemasiados decimales: z (tiene z, se esperaban max )zError validando decimal: N)r r!r"strreplacesplitlen Exception) r& precisionescala valor_float valor_str valor_abspartesdigitos_enterosdigitos_decimaleses rvalidar_decimal#ValidadorTiposDatos.validar_decimalZs, 775>>Ub[% ?,KK(I"))#r2::3CIi"-"%fQi.$'q N!"%i.$%!f"45 @viN^M__qrrr!SL1 6ugXFWEXXklrksstuuu!) ?5c!fX>> > ?s*B C2CC C3C.(C3.C3c [R"U5(dUS:Xag[U5R5n[ U5U::agSSUSUSSS[ U5S 34$![ anSS [U534sSnA$SnAff=f) z0Valida si el valor cumple con NVARCHAR(longitud)rrFuExcede longitud máxima de z: 'N2z...' (longitud: r3zError validando NVARCHAR: )r r!r4rr7r8)r&longitudr<rAs rvalidar_nvarchar$ValidadorTiposDatos.validar_nvarchars 775>>Ub[ @E ((*I9~)! ;H:SSVTVHXXhilmviwhxxyzzz @6s1vh?? ? @s#(A' A'' B 1BB B c[R"U5(dUS:Xag/SQn[U5R5nX!;agUR S5(d,UR S5(dUR S5(ag[R "USS9nUR S :aS S U34$g! S S U34s$=f) uNValida si el valor es DATETIME válido o un valor especial que representa NULLrr)z 00/01/1900z 00-01-1900z 1900-01-00z00:00:00z 0000-00-00z 00/00/0000z 01/01/1900z00/z00:z00-raise)errorsilFz#Fecha muy antigua (antes de 1900): uNo es una fecha válida: )r r!r4r startswith to_datetimeyear)r&valores_null_fechar<fecha_parseadas rvalidar_datetime$ValidadorTiposDatos.validar_datetimes 775>>Ub[ J$$&   *    & &)*>*>u*E*EI]I]^cIdId >^^E'BN""T) CE7KKK >5eW== =s +B77 Ccb[R"U5(dUS:XagUS;agSSU34$)u5Valida si el valor es BIT válido (0, 1, True, False)rr) rr 01TFTrueFalsetruefalseFuNo es un valor BIT válido: )r r!)r&s r validar_bitValidadorTiposDatos.validar_bits9 775>>Ub[ S S8@@ @rNcB[R"U5=(d6 US:H=(d* [U[5=(a UR 5S:HnU(aU(aX0R ;aSSUS34$U(agUR U5upVpxUS:XaURU5$US:XaURU5$US;aURXU5$US ;aURX5$US ;aURU5$US :XaURU5$g) uY Valida un valor según su tipo SQL Server INCLUYE VALIDACIÓN DE COLUMNAS OBLIGATORIAS (NOT NULL) Args: valor: Valor a validar tipo_sql (str): Tipo SQL como 'INT', 'NVARCHAR(50)', etc. nombre_columna (str): Nombre de la columna (para validar si es obligatoria) Returns: tuple: (es_valido: bool, mensaje_error: str o None) rFu"⚠️ Campo obligatorio vacío: 'u' no puede estar vacíorINTBIGINT)DECIMALNUMERIC)NVARCHARVARCHARCHARNCHAR)DATETIME DATETIME2DATE SMALLDATETIMEBIT) r r! isinstancer4rCOLUMNAS_OBLIGATORIASrr(r,rBrGrQrZ) clsr&rnombre_columna esta_vacio tipo_baserFr9r:s rvalidar_por_tipo_sql(ValidadorTiposDatos.validar_por_tipo_sqlsWWU^fu{fz%7M7eRWR]R]R_ceRe .^?X?X-X>~>NNeff f 251J1J81T. Y  ??5) ) ( "%%e, , 0 0&&u@ @ B B''8 8 L L''. . % ??5) )rN)__name__ __module__ __qualname____firstlineno____doc__rk staticmethodrr(r,rBrGrQrZ classmethodrp__static_attributes__rrrrrrs **: F F F F2?2?h @ @%>%>NAA//rrc </nURH-nXRS:XdMXRS5X'M/ URH-nXRS;dMXRS5X'M/ SnX0R;a[U5nXR 5XS:H-nXR R 5nUH!nURUS-USS S US 3S .5 M# X)n[U5nXH- n [S USU 35 X4$)u Limpia y prepara el DataFrame según las especificaciones Args: df (pd.DataFrame): DataFrame a limpiar Returns: tuple: (pd.DataFrame limpio, list de filas eliminadas con detalle) objectcP[U[5(aUR5$U$rs)rjr4rxs r#limpiar_dataframe..s:a;M;Maggi.TST.Tr)float64int64cT[R"U5(a [US5$U$)N)r notnaroundrs rrrsbhhqkkeArl.Pq.Prr rr u[VACÍO]zNOT NULLu ⚠️ Eliminar Fila completa: 'u"' está vacío (campo obligatorio))filacolumnar& tipo_esperadoerrorzFilas eliminadas por u nulo/vacío: ) columnsdtypeapplyr7r!indextolistappendprint) dffilas_eliminadas_detallecolcolumna_obligatoria filas_antes mask_vaciasindices_vaciasidx filas_despuesfilas_eliminadass rlimpiar_dataframers> "zz 7==H $gmm$TUBG zz 7==0 0gmm$PQBG *jj("g -2248OSU8UV ..557"C $ + +a.#!+;rs- -qqh1(r