+ |1i*.XRt^RIt^RIt^RIt^RIHt^RIHtH t !RR4t Rt R#)u: Funciones auxiliares para validación de datos del Score N)datetime)DecimalInvalidOperationca]tRt^toRtR.t]R4t]R4t]R4t ]R4t ]R4t ]R4t ]R 4t ]R R l4tR tVtR #)ValidadorTiposDatosuB Clase para validar tipos de datos según el catálogo SQL Server OrderNum&Linec VP4P4pRpRp\P!W 4pV'dFVP ^4R\ VP ^44\ VP ^443#\P!W4pV'd.VP ^4\ VP ^44RR3#VRRR3#)u Extrae información del tipo de dato SQL Server Args: tipo_sql (str): Tipo SQL como 'NVARCHAR(50)', 'DECIMAL(18,2)', 'INT' Returns: tuple: (tipo_base, longitud, precision, escala) z(\w+)\((\d+)\)z(\w+)\((\d+),(\d+)\)N)upperstriprematchgroupint)tipo_sqlpatron_con_longitudpatron_decimalr s& gc:\Users\victor.cervantes\Desktop\Elep\src\App\SupyCtrol_Module\IngenieroControl\ValidarScoreHelpers.pyextraer_info_tipo_sql)ValidadorTiposDatos.extraer_info_tipo_sqls>>#))+002 ;;q>4U[[^)QQ Q,7 ;;q>3u{{1~#6dB BtT))c \P!V4'gVR8XdR#\\V44pRTu;8:dR8:dMMR#RRV 23# \\ 3d RRT 23u#i;i)u!Valida si el valor es INT válidoiFzValor fuera de rango INT: !No es un número entero válido: TNipdisnarfloat ValueError TypeErrorvalorval_ints& r validar_intValidadorTiposDatos.validar_int<s 775>>Ub[  F%,'Gg33!! :5'BBBI& F=eWEE E F'AAA10A1c \P!V4'gVR8XdR#\\V44pRTu;8:dR8:dMMR#RRV 23# \\ 3d RRT 23u#i;i)u$Valida si el valor es BIGINT válidorlFzValor fuera de rango BIGINT: rrlrr s& rvalidar_bigint"ValidadorTiposDatos.validar_bigintKs 775>>Ub[  F%,'G#wE2EE!! =eWEEEI& F=eWEE E Fr%c &\P!V4'gVR8XdR#\V4p\V4pVP RR4P RR4pRV9d7VP R4p\ V^,4p\ V^,4pM \ V4p^pWqV, 8dRRV RW, R 23#W^d,8dRR V R V R V R 23#W8dR# \dp RR\T 4 23uRp ? #Rp ? ii;i)u Valida si el valor cumple con DECIMAL(precision, escala) PERMITE valores con más decimales y los trunca mentalmente Args: valor: Valor a validar precision (int): Total de dígitos escala (int): Dígitos decimales rN-+.Fu Parte entera excede precisión: z (max u dígitos enteros)zDemasiados decimales: z (tiene z, se esperaban max )zError validando decimal: r)rrrstrreplacesplitlen Exception) r! precisionescala valor_float valor_str valor_abspartesdigitos_enterosdigitos_decimaleses &&& rvalidar_decimal#ValidadorTiposDatos.validar_decimalZs2 775>>Ub[ % ?,KK(I"))#r2::3CIi"-"%fQi.$'q N!"%i.$%!f"45 @viN^M__qrrr!SL1 6ugXFWEXXklrksstuuu!)  ?5c!fX>> > ?s*BC+C+"C++ D6D D Dc  0\P!V4'gVR8XdR #\V4P4p\ V4V8:dR #RRV RVR, R\ V4 R23# \ dpRR \T4 23uRp?#Rp?ii;i) z0Valida si el valor cumple con NVARCHAR(longitud)rNFuExcede longitud máxima de z: ':N2Nz...' (longitud: r-zError validando NVARCHAR: r)rrr.r r1r2)r!longitudr6r;s&& rvalidar_nvarchar$ValidadorTiposDatos.validar_nvarchars 775>>Ub[  @E ((*I9~)!! ;H:SSVHXXhilmviwhxxyzzz @6s1vh?? ? @s#*A0A00 B;B BBc \P!V4'gVR8XdR #.R Op\V4P4pW!9dR #VP R4'g/VP R4'gVP R4'dR #\P !VRR7pVP R8dRR V 23#R # RR T 23u#;i) uNValida si el valor es DATETIME válido o un valor especial que representa NULLrz00/z00:z00-raise)errorsilFz#Fecha muy antigua (antes de 1900): uNo es una fecha válida: r)z 00/01/1900z 00-01-1900z 1900-01-00z00:00:00z 0000-00-00z 00/00/0000z 01/01/1900)rrr.r startswith to_datetimeyear)r!valores_null_fechar6fecha_parseadas& rvalidar_datetime$ValidadorTiposDatos.validar_datetimes 775>>Ub[  J$$&   *     & &)*>*>u*E*EI]I]^cIdId  >^^E'BN""T) CE7KKK  >5eW== =s/CC Cc l\P!V4'gVR8XdR#VR9dR#RRV 23#)u5Valida si el valor es BIT válido (0, 1, True, False)rFuNo es un valor BIT válido: r) 01TFTrueFalsetruefalse)rr)r!s&r validar_bitValidadorTiposDatos.validar_bits? 775>>Ub[  S S 8@@ @rNc `\P!V4;'g9VR8H;'g,\V\4;'dVP 4R8HpV'd!V'dW0P 9d RRV R23#V'dR#VP V4wrVrxVR8XdVPV4#VR8XdVPV4#VR 9dVPWV4#VR 9dVPW4#VR 9dVPV4#VR8XdVPV4#R#) uY Valida un valor según su tipo SQL Server INCLUYE VALIDACIÓN DE COLUMNAS OBLIGATORIAS (NOT NULL) Args: valor: Valor a validar tipo_sql (str): Tipo SQL como 'INT', 'NVARCHAR(50)', etc. nombre_columna (str): Nombre de la columna (para validar si es obligatoria) Returns: tuple: (es_valido: bool, mensaje_error: str o None) rFu"⚠️ Campo obligatorio vacío: 'u' no puede estar vacíoINTBIGINTBITr)DECIMALNUMERIC)NVARCHARVARCHARCHARNCHAR)DATETIME DATETIME2DATE SMALLDATETIME) rr isinstancer.r COLUMNAS_OBLIGATORIASrr#r'r<rArKrV) clsr!rnombre_columna esta_vacio tipo_baser@r3r4s &&&& rvalidar_por_tipo_sql(ValidadorTiposDatos.validar_por_tipo_sqls.WWU^ffu{ffz%7M7e7eRWR]R]R_ceRe .^?X?X-X>~>NNeff f  251J1J81T. Y  ??5) ) ( "%%e, , 0 0&&u@ @ B B''8 8 L L''. . % ??5) ) rN)__name__ __module__ __qualname____firstlineno____doc__rg staticmethodrr#r'r<rArKrV classmethodrl__static_attributes____classdictcell__) __classdict__s@rrrs **: F F F F2?2?h @ @%>%>NAA//rrc.pVPF6pW,PR8XgKW,PR4W&K8 VPF6pW,PR9gKW,PR4W&K8 RpW0P9d\V4pW,P 4W,R8H,pW,P P 4pVF)pVPRV^,RVRR R R R R V R2/4K+ W(,p\V4pWH, p \RV RV 24W3#)u Limpia y prepara el DataFrame según las especificaciones Args: df (pd.DataFrame): DataFrame a limpiar Returns: tuple: (pd.DataFrame limpio, list de filas eliminadas con detalle) objectcR\V\4'dVP4#T#ro)rfr.r xs&r#limpiar_dataframe..s:a;M;Maggi.TST.TrcV\P!V4'd \V^4#T#))rnotnaroundr}s&rrrsbhhqkkeArl.Pq.Prrrfilacolumnar!u[VACÍO] tipo_esperadozNOT NULLerroru ⚠️ Eliminar Fila completa: 'u"' está vacío (campo obligatorio)zFilas eliminadas por u nulo/vacío: )float64int64) columnsdtypeapplyr1rindextolistappendprint) dffilas_eliminadas_detallecolcolumna_obligatoria filas_antes mask_vaciasindices_vaciasidx filas_despuesfilas_eliminadass & rlimpiar_dataframersJ "zz 7==H $gmm$TUBG zz 7==0 0gmm$PQBG *jj("g -2248OSU8UV ..557"C $ + +a.;rs- -qqh1(r