a 0i*.@sRdZddlZddlZddlZddlmZddlmZm Z GdddZ ddZ dS) u: Funciones auxiliares para validación de datos del Score N)datetime)DecimalInvalidOperationc@sxeZdZdZdgZeddZeddZeddZed d Z ed d Z ed dZ eddZ e dddZdS)ValidadorTiposDatosuJ Clase para validar tipos de datos según el catálogo SQL Server OrderNum&LinecCs|}d}d}t||}|rJ|ddt|dt|dfSt||}|rv|dt|dddfS|dddfS)u Extrae información del tipo de dato SQL Server Args: tipo_sql (str): Tipo SQL como 'NVARCHAR(50)', 'DECIMAL(18,2)', 'INT' Returns: tuple: (tipo_base, longitud, precision, escala) z(\w+)\((\d+)\)z(\w+)\((\d+),(\d+)\)N)upperstriprematchgroupint)tipo_sqlZpatron_con_longitudZpatron_decimalr rN/var/www/html/src/App/SupyCtrol_Module/IngenieroControl/ValidarScoreHelpers.pyextraer_info_tipo_sqls  & z)ValidadorTiposDatos.extraer_info_tipo_sqlc Cs~t|s|dkrdSz>tt|}d|kr8dkrBnnWdSdd|fWSWn$ttfyxdd|fYS0dS) u!Valida si el valor es INT válidoTNiiFzValor fuera de rango INT: !No es un número entero válido: Npdisnarfloat ValueError TypeErrorvalorZval_intrrr validar_int<s zValidadorTiposDatos.validar_intc Cs~t|s|dkrdSz>tt|}d|kr8dkrBnnWdSdd|fWSWn$ttfyxdd|fYS0dS) u$Valida si el valor es BIGINT válidorrllFzValor fuera de rango BIGINT: rNrrrrrvalidar_bigintKs z"ValidadorTiposDatos.validar_bigintc Cst|s|dkrdSzt|}t|}|dddd}d|vrh|d}t|d}t|d}n t|}d}|||krdd |d ||d fWS||d krdd |d|d|dfWS||krWdSty } zddt| fWYd} ~ Sd} ~ 00dS)u$ Valida si el valor cumple con DECIMAL(precision, escala) PERMITE valores con más decimales y los trunca mentalmente Args: valor: Valor a validar precision (int): Total de dígitos escala (int): Dígitos decimales rr-+.rrFu Parte entera excede precisión: z (max u dígitos enteros)dzDemasiados decimales: z (tiene z, se esperaban max )zError validando decimal: N)rrrstrreplacesplitlen Exception) r precisionescalaZ valor_float valor_strZ valor_absZpartesZdigitos_enterosZdigitos_decimaleserrrvalidar_decimalZs(     z#ValidadorTiposDatos.validar_decimalc Cst|s|dkrdSzLt|}t||kr6WdSdd|d|dddt|d fWSWn6ty}zdd t|fWYd}~Sd}~00dS) z0Valida si el valor cumple con NVARCHAR(longitud)rrFuExcede longitud máxima de z: 'N2z...' (longitud: r%zError validando NVARCHAR: )rrr&r r)r*)rlongitudr-r.rrrvalidar_nvarchars  .z$ValidadorTiposDatos.validar_nvarcharcCst|s|dkrdSgd}t|}||vr6dS|dsT|dsT|drXdSz.tj|dd}|jd krd d |fWSWdSd d |fYS0d S)uNValida si el valor es DATETIME válido o un valor especial que representa NULLrr)z 00/01/1900z 00-01-1900z 1900-01-00z00:00:00z 0000-00-00z 00/00/0000z 01/01/1900z00/z00:z00-raise)errorsilFz#Fecha muy antigua (antes de 1900): uNo es una fecha válida: N)rrr&r startswith to_datetimeyear)rZvalores_null_fechar-Zfecha_parseadarrrvalidar_datetimes  z$ValidadorTiposDatos.validar_datetimecCs4t|s|dkrdS|dvr"dSdd|fSdS)u5Valida si el valor es BIT válido (0, 1, True, False)rr) rr01TFTrueFalsetruefalseFuNo es un valor BIT válido: N)rr)rrrr validar_bits zValidadorTiposDatos.validar_bitNc Cst|p&|dkp&t|to&|dk}|rJ|rJ||jvrJdd|dfS|rRdS||\}}}}|dkrv||S|dkr||S|dvr| |||S|d vr| ||S|d vr| |S|d kr| |SdSd S) u Valida un valor según su tipo SQL Server INCLUYE VALIDACIÓN DE COLUMNAS OBLIGATORIAS (NOT NULL) Args: valor: Valor a validar tipo_sql (str): Tipo SQL como 'INT', 'NVARCHAR(50)', etc. nombre_columna (str): Nombre de la columna (para validar si es obligatoria) Returns: tuple: (es_valido: bool, mensaje_error: str o None) rFu"⚠️ Campo obligatorio vacío: 'u' no puede estar vacíorINTZBIGINT)ZDECIMALZNUMERIC)ZNVARCHARZVARCHARZCHARZNCHAR)DATETIMEZ DATETIME2DATEZ SMALLDATETIMEZBITN) rr isinstancer&r COLUMNAS_OBLIGATORIASrrr r/r2r8r?) clsrrnombre_columnaZ esta_vacioZ tipo_baser1r+r,rrrvalidar_por_tipo_sqls&(     z(ValidadorTiposDatos.validar_por_tipo_sql)N)__name__ __module__ __qualname____doc__rD staticmethodrrr r/r2r8r? classmethodrGrrrrrs&    4  ' rc Csg}|jD](}||jdkr ||dd||<q |jD](}||jdvr:||dd||<q:d}||jvrt|}||||dkB}||j}|D]&}||d|d d d |d d q||}t|}||} td|d| ||fS)u Limpia y prepara el DataFrame según las especificaciones Args: df (pd.DataFrame): DataFrame a limpiar Returns: tuple: (pd.DataFrame limpio, list de filas eliminadas con detalle) objectcSst|tr|S|S)N)rCr&r xrrrz#limpiar_dataframe..)float64int64cSst|rt|dS|S)N)rnotnaroundrOrrrrQrRrrru[VACÍO]zNOT NULLu ⚠️ Eliminar Fila completa: 'u"' está vacío (campo obligatorio))filacolumnar tipo_esperadoerrorzFilas eliminadas por u nulo/vacío: ) columnsdtypeapplyr)rindextolistappendprint) dffilas_eliminadas_detallecolZcolumna_obligatoriaZ filas_antesZ mask_vaciasZindices_vaciasidxZ filas_despuesfilas_eliminadasrrrlimpiar_dataframes2     rh) rKpandasrnumpynpr rdecimalrrrrhrrrrs u